About the job
Ben jij iemand die end-to-end AI-oplossingen bouwt die niet alleen werken, maar ook blijven presteren?
Krijg je energie van processen slimmer maken, LLM's finetunen en proof-of-concepts razendsnel naar production-ready services te brengen? Dan willen we je graag leren kennen!
Wat ga je doen:
Je bouwt aan AI-oplossingen met zichtbare impact, van data tot deploy.
- LLM engineering & deployment: selecteren, benchmarken, optimaliseren én stabiel uitrollen van open-source modellen.
- RAG-pipelines: document-ingestie, chunking, vector stores, retrieval & evaluatie die wérkelijk het verschil maakt.
- Proof-of-concepts: ideeën snel toetsen en omzetten naar robuuste, schaalbare oplossingen.
- Data engineering: SQL/NoSQL, datamodellering en datakwaliteit bewaken.
- Softwareontwikkeling: bouwen in Python of .NET, met ook voor CI/CD, testing en observability.
Jij brengt mee
- Ervaring met SQL en/of NoSQL
- Sterke kennis van Python en/of .NET.
- Bewezen ervaring met open-source LLM's.
- Basiskennis van Vector stores.
Pluspunten (geen must, wel mooi meegenomen):
- RAG in productie (retrievers, evaluatie, guardrails).
- Open-source deployment stacks (LlamaCpp, vLLM).
- Bekend met MCP en agentic AI (multi-step agents, tool-use).
- MLOps (Docker, Kubernetes, secret management).
- Observability (OpenTelemetry, model-evaluatie).
- Ervaring met message queues.
Wat je van ons krijgt
- Autonomie en vertrouwen binnen een horizontale cultuur.
- Uitdagende projecten rond procesoptimalisatie met de nieuwste AI-tools.
- Marktconform salaris met een aantrekkelijk voordelenpakket.
- Hybride werken: 4 dagen remote, 1 dag op kantoor.
Laat om impact te maken? Solliciteer via de knop en bezorg je cv en een korte motivatie.
Tot snel!
